没夜班,不用担心被替代!康复治疗师这份工作也太香了吧

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晚上好，各位康复治疗师朋友们！看到今天的标题，马上就要找我来理论了吧！可能你会抱怨康复治疗师这份工作是稳定的穷，千篇一律的工作内容，上班忙成狗……

别着急，和过去三年疫情时期上着上着班公司就不见了的朋友们来比，康复治疗师这份工作能给你带来一定的安全感！接下来我们就一起来看看这份工作到底有多香！

医院里最累的科室

急诊科

急诊科永远处于备战状态，一刻也不停歇，毕竟车祸、溺水、电击、卒中，只有你想不到的，没有急诊科见不到的。

内科

心内科、消化内科、呼吸内科，都是比较有代表性的内科科室，患者可能同时患有好几种疾病且病程长。

儿科

孩子不会主诉症状，并且病情变化大，造成儿科医生工作难度高。同时，儿科医生缺口大，超负荷工作已经成为常态。

妇产科

紧急剖腹产、流产、黄体破裂等都需要第一时间处理，所以妇产科夜班压力同样比较大。

相较于以上科室的工作，康复治疗师起码不需要值夜班，并且康复科的患者病情相对稳定，治疗进程循序渐进，康复治疗师能够到点下班，毕竟患者需要充足的睡眠，不需要在晚上进行治疗。

哪些科室容易被AI替代

影像科

影像科的检查包括直接数字化X线摄影（DR）、计算机X线断层扫描（CT）、核磁共振（MRI）、数字减影血管造影机（DSA）等等。医生阅片一般需要十几分钟，而人工智能设备只需要几秒钟，对于人眼容易遗漏的病灶，也能轻松识别。

检验科

从检验样本的采集、稀释和传送，到肿瘤标志物、核酸分子、药物基因组学、形态学和报告审核，都可以用人工智能操作。

随着老龄化的深入和疾病谱的改变，康复需求越来越凸显。按照国际标准，每10万人口需要15名以上的物理治疗师，和8~10名作业治疗师，目前我国与发达国家相比存在一定的差距。

人工智能融合了康复医学、神经科学、计算机科学、工程学、心理学等多个学科，在辅助评估、训练方面具有能够提供持续、高强度、可重复治疗的潜力，在脊髓损伤、中风、创伤性脑损伤、截肢、慢性疼痛、运动损伤等疾病的康复治疗中表现出显著优势，可以在一定程度上缓解康复人才短缺的压力。

医疗决策是富有创造性和人文关怀的过程，医务人员之间及医患之间的沟通互动所体现出的人类智慧绝非人工智能可以取代的，无论是影像还是检验，人工智能只是作为辅助手段去提升医疗服务质量。康复治疗工作相较于它们，有着一定特殊性，许多训练及手法需要对患者进行全面的评估，这是人工智能无法完全感知和理解的。

康复治疗师的职业优势

政策大力扶持

2022年9月3日，国家卫健委官网发布《国务院关于加强和推进老龄工作进展情况的报告》中指出，要加快推进养老服务体系建设。其中提到支持社会力量为老年人提供日间照料、助餐助洁、康复护理等服务。支持医疗资源丰富地区的二级及以下医疗机构转型，开展康复、护理以及医养结合服务。

2022年8月17日，北京市政府办公厅印发《北京市关于推动公立医院高质量发展的实施方案》，提出重点在康复护理等领域填平补齐资源缺口，有序推动医疗资源丰富地区的部分一级、二级医院转型为康复医院。同时，优化公立医院财政分类补偿机制，落实对康复医院等投入倾斜政策，强化绩效考核结果在财政补偿中的应用。

2022年7月国家政府网发布的《关于进一步推进医养结合发展的指导意见》就已经指出：各地要优化医疗资源布局，通过新建、改扩建、转型发展等方式，加强康复医院、护理院（中心、站）和安宁疗护机构建设，支持老年医学科和安宁疗护科发展，支持医疗资源丰富地区的二级及以下医疗卫生机构转型，开展康复、护理以及医养结合服务。

……

引进待遇优厚

为了引进更多的康复人才，不少三四线城市提供了较为优厚的福利待遇。在同等情况下，这些医院提供的人才优待政策，甚至优于所在省市的三甲医院标准，以提高岗位对康复人才的吸引力。

随着社会的发展，三四线城市的生活环境和舒适度日益提升，而生活成本相对较低，生活压力相对较小，在人才引进政策的加持下，基层康复工作具有一定优势。

发展空间广阔

随着人们健康意识的提高，越来越多的人开始关注身体康复和健康管理。同时，老龄化人口的增加也将拉动康复市场不断扩大和升级。另外，随着科技的不断发展和应用，康复行业也将加速数字化、智能化和精准化的转型，为患者提供更为优质的康复服务。总体而言，康复行业的前景非常值得期待。

工作相对稳定

康复工作的职业经验积累价值很高，个人发展的上升路径明确。即使没有背景关系支持，单纯地依靠技术积累，一样可以获得发展。即便是因为专业的原因受到了发展限制，也是可以选择治疗师以外的机会的，比如这两年新兴的运动防护师等。或者转向大健康领域，比如专业咨询、医学编辑等等，还可以考虑器械公司的相关工作，可供选择的机会一点也不少，这些都需要有相关的专业基础。

看了今天的内容，你觉得康复治疗师这个职业怎么样呢？留言告诉我，这份工作还有哪些优势！

参考文献

周泉, 齐素文, 肖斌,等. 人工智能助力检验医学发展[J]. 南方医科大学学报, 2020, 40(2):11.

陈柯羽, 刘纾羽, 吉祥,等. 中国康复医学领域中的人工智能及发展趋势分析[J]. 中国医学科学院学报, 2021, 43( 5):773-784.

网络综合信息整理

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